數據中心節能管理方案相關案例 - 西安某數據中心
機房概況數據中心建設標準達到T3+，項目主要包括IDC中心、呼叫中心、高科技研發以及生產輔助用房等，占地面積20萬平方米，總建筑面積30萬平方米，可提供1萬個機架安裝能力。用能概況園區最近整年耗電量約10400萬度，運行電費約6396萬元。其中2#數據中心為自建機房，主要對外出租，最近一年運行PUE約1.63，超過了國家和集團對已建數據中心PUE的要求，固建議對其進行節能等降低運行費用改造。改造思...
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01方案概述
02方案優勢
03客戶價值
04成功案例
01 方案概述
優化制冷控制
根據IT設備負荷與發熱量，通過 AI算法，為空調系統、冷水系統 的各個節點，實時計算出一套合 理的參數，使機房溫度、機柜溫 度維持在合理的范圍內，并且使 PUE也能保持在優化的范圍內。
優化冷量分配體系的設計
在制冷方式不變的情況下，優化 冷量的分配設計，使冷風直接輸 送到機房中的服務器上，并把冷 量控制精細化到每臺機柜和U位區域。
提高機房溫度到合理范圍
適當提高機房的溫度，讓溫度保 持在科學合理的界限內，節約制 冷設備的能耗。
優化加濕控制
根據環境濕度變化動態調整加濕設備運行工況，避免長期處于固定運行模式導致的能源浪費。
02 方案優勢
01迅速響應
快速響應的制冷冗余量調整意味著智能制冷系統能夠迅速響應機房溫度和負荷的變化。
02提高運營效率
使數字機房能夠更加靈活適應不同負荷情況，提高運營效率。
03物聯網和人工智能技術
采用物聯網和人工智能技術的智能化節能系統，將成為數字機房建設領域的創新示范項目。
04最大程度平衡發熱量與制冷量
根據負荷預測和實時數據進行精確調整。
03 客戶價值
節約能源
避免不必要的制冷能耗，提高制冷系統的能效。
減少碳排放
優化能源利用，降低對環境的不良影響。
提高數字機房運行穩定性
智能調整保障機房溫度穩定，降低硬件故障風險。
社會環境效益
積極響應環保政策，減少碳排放，為可持續發展做貢獻。